Um estudo de 2025 estimou 27 milhões de toneladas de nanoplásticos na camada superficial do Atlântico Norte, com concentrações médias de 18,1 mg por metro cúbico, destacando o impacto potencial na vida marinha e na saúde humana.

Pesquisadores descobriram uma enzima em Paracoccus denitrificans que quebra plásticos, utilizando um cofator comum para metabolizar o etilenoglicol, um produto de degradação do plástico PET, o que pode levar a uma degradação e reciclagem microbiana mais eficientes.

Um estudo detalha a engenharia da microalga verde Chlamydomonas reinhardtii para secretar eficientemente PHL7, uma enzima que degrada plásticos de tereftalato de polietileno (PET) pós-consumo, demonstrando degradação substancial de plástico e alinhando-se com a busca por materiais de baixo carbono.

Em 9 de julho de 2025, a Universidade de Northumbria anunciou que seus pesquisadores desenvolveram um maser acessível em temperatura ambiente usando tecnologia LED, eliminando a necessidade de condições complexas e caras, com potencial para tecnologias quânticas e comunicações espaciais.

Pesquisadores da Universidade de Osaka desenvolveram uma terapia gênica que permite que camundongos produzam Exenatida, um análogo de GLP-1, reduzindo a ingestão de alimentos, ganho de peso e melhorando o controle da glicose em camundongos obesos e pré-diabéticos por 3-6 meses.

Cientistas australianos projetaram uma proteína usando IA para combater E. coli resistente a antibióticos, utilizando a Plataforma de Design de Proteínas de IA para criar proteínas personalizadas rapidamente, acelerando o desenvolvimento de medicamentos.

Em 9 de julho de 2025, BNDES e Finep receberam propostas para centros de P&D no Brasil, atraindo empresas nacionais e multinacionais, com um orçamento de R$ 3 bilhões e 618 propostas no valor de R$ 57,4 bilhões, visando impulsionar a inovação.

Um novo Multi-Stage ESO (MSESO) com controle de rejeição de distúrbios ativo generalizado (GADRC) é proposto para estabilização de frequência em sistemas de energia híbridos fora da rede urbana (UHOGPS) com alta penetração de fontes de energia renovável (RES) e veículos elétricos (EV).

Pesquisadores desenvolveram tintas de óxido de grafeno (GO) à base de água para geradores de energia de umidade flexíveis (MEGs) impressos a jato, gerando até 194 mV, demonstrando métodos ecológicos e escaláveis para eletrônicos vestíveis.

Pesquisadores introduziram um método para computação quântica usando interações de Rydberg adaptadas por Floquet, permitindo portões de fase arbitrários controlados sem endereçamento laser individual, melhorando a conveniência e a robustez.

Pesquisadores desenvolveram microrrobôs com 0,2 mícrons, controlados por campos elétricos/magnéticos, com formas arbitrárias e patches de superfície, melhorando o controle do movimento, detalhando uma abordagem de fabricação usando impressão 3D e microstencil.

Pesquisadores desenvolveram um método de auto-montagem baseado em DNA para criar materiais nanoestruturados 3D complexos, utilizando voxels de origami de DNA e design inverso, construindo estruturas como cristais e formas refletoras de luz.

Pesquisadores da Universidade de Duke desenvolveram um processo de ataque de camada atômica com plasma que melhora os materiais MXene, aumentando sua condutividade elétrica em 80% e permitindo a flexão de até 165 graus, apoiando o desenvolvimento de robótica flexível e aplicações de energia avançadas.

Em 9 de julho de 2025, a Nature Communications publicou uma pesquisa sobre um projeto de eletrólito hidrato-fundido para baterias aquosas de alumínio-bromo, utilizando AlCl3 e sais de haleto orgânico, permitindo baterias Al-Br com características aprimoradas de energia e potência.

Um framework matemático unificado relaciona variáveis-chave para rastrear a geometria na manufatura aditiva, derivando expressões analíticas para ângulos de contato sólido e líquido e modelos quadráticos para espessura da camada de pó e largura e altura da trilha.

Um estudo de 2025 indica que os radares de aeroportos e militares da Terra emitem sinais poderosos, potencialmente detectáveis por civilizações alienígenas a até 200 anos-luz de distância, com os radares de aeroportos emitindo um combinado de 2x10^15 watts.

Uma equipe liderada por Thomas Stolker descobriu um jovem exoplaneta gigante gasoso, HD 135344 Ab, perto de uma estrela de 12 milhões de anos no sistema binário HD 135344 AB, demonstrando a formação de planetas em torno de estrelas binárias.

Cientistas britânicos descobriram que as turfeiras árticas no Canadá e na Europa se expandiram nas últimas quatro décadas, com dados de satélite mostrando que as turfeiras restauradas exibiram melhorias no albedo e na temperatura.

Pesquisadores da Universidade de Houston desenvolveram um método para usar celulose bacteriana como alternativa ao plástico, com alta resistência à tração, flexibilidade e transparência óptica, aprimorando-a com nanopartículas de nitreto de boro.

Pesquisadores desenvolveram o método LXAIDM-CTLSN para detecção e classificação de ataques cibernéticos, utilizando Min-max normalization, Mayfly Optimization Algorithm (MOA), Sparse Denoising Autoencoder (SDAE), Hiking Optimization Algorithm (HOA) e LIME, alcançando 99,09% de precisão.

Em 9 de julho de 2025, pesquisadores propuseram uma nova Rede Neural Convolucional de Hipergrafos Multi-canal Hiperbólica (HMHGNN) para modelagem de hipergrafos multicamadas, integrando três módulos de modelagem estrutural e superando métodos existentes em tarefas de classificação de nós e previsão de links.

A Federação Americana de Professores (AFT), a Federação Unida de Professores, a Microsoft, a OpenAI e a Anthropic lançaram a 'Academia Nacional para Instrução de IA', uma iniciativa de US$ 23 milhões para treinar mais de 400.000 professores em habilidades de fluência em IA até 2030.

Pesquisadores desenvolveram uma abordagem de aprendizado profundo para diagnosticar transtornos neurodivergentes (NDDs), como transtorno do espectro do autismo (ASD) e transtorno de déficit de atenção/hiperatividade (TDAH), alcançando 71,48% de precisão.

Um artigo de pesquisa publicado em 9 de julho de 2025 introduz um modelo de aprendizado profundo combinado com BERT e redes convolucionais/LSTM para detecção de Alzheimer, alcançando 94,98% de precisão e 0,9523 de pontuação F1 no subconjunto Cookie Theft do DementiaBank Pitt Corpus.

Uma nova abordagem para comprimir modelos encoder-decoder para segmentação semântica usando o Índice de Separação (SI) é apresentada, reduzindo a complexidade do modelo em até 70% enquanto mantém ou melhora a precisão da segmentação em cinco conjuntos de dados diversos.

Um estudo revelou que o condicionamento associativo em redes regulatórias de genes aumenta a emergência causal, com redes biológicas mostrando um aumento médio de 128,32% na emergência causal após o treinamento, com implicações para a compreensão da inteligência e doenças.

Em 8 de julho de 2025, democratas da Câmara dos Representantes dos EUA organizaram uma feira de ciências para protestar contra cortes orçamentários que impactam a pesquisa climática e ensaios médicos, destacando pesquisas canceladas e futuras perdas.

A Nature Physics apresenta realizações experimentais de skyrmions quânticos nanofotônicos usando um sistema de eletrodinâmica quântica de cavidade semicondutora, manipulando o acoplamento spin–órbita fotônico e gerando skyrmions de fóton único.

Pesquisadores do Instituto de Física Moderna (IMP) da Academia Chinesa de Ciências confirmaram que colisões de íons pesados totalmente despojados produzem efetivamente átomos ocos pesados, com um rendimento 28,6% maior de átomos de xenônio ocos.

Um estudo genético de 2025 analisou DNA antigo de indivíduos da Eurásia, revelando evidências de doenças zoonóticas datando de 6.500 anos atrás, com implicações para o desenvolvimento de vacinas e a compreensão da mutação de doenças.

KAIST, em colaboração com o Hospital Seoul Asan, desenvolveu um tratamento nano-terapêutico baseado em genes, FTNx, para candidíase, que visa seletivamente as células Candida, reduzindo efeitos colaterais e resistência a medicamentos, com resultados promissores em camundongos.

Um ensaio controlado randomizado examinou os efeitos de uma GUI otimizada, lembretes automatizados e uma estratégia de tratamento adaptativa em uma intervenção digital de autoajuda para insônia, com resultados significativos na melhora dos sintomas de insônia (d = 0,50).

Um estudo de coorte multicêntrico prospectivo descobriu que o polimorfismo do receptor de glicocorticóide rs6198 está associado à mortalidade em 30 dias em pacientes com sepse, com o genótipo TT apresentando uma taxa de sobrevida significativamente menor.

Pesquisadores desenvolveram e validaram um framework computacional para definir e validar algoritmos de fenótipos reproduzíveis para 313 doenças entre 502.356 participantes do UK Biobank, integrando múltiplas fontes de dados de registros eletrônicos de saúde e ontologias médicas.

Pesquisadores usaram algoritmos de aprendizado de máquina e dados genômicos pré-processados para melhorar a previsão da sobrevida livre de progressão (PFS) em pacientes com melanoma avançado BRAF V600-mutado tratados com inibidores de MAPK (MAPKi), aumentando o número de pacientes com recidiva prevista corretamente.

Um estudo publicado em 9 de julho de 2025 revelou que a suplementação oral materna com propionato de sódio melhora a integridade intestinal e reduz problemas metabólicos e comportamentais induzidos por estresse na prole, com resultados específicos por sexo.

Um estudo investiga o uso de inibidores da via do complemento, como iptacopan, danicopan e sutimlimab, para reduzir as reações à infusão e o reconhecimento imunológico de nanodrogas, melhorando sua imunocompatibilidade e hemocompatibilidade em várias espécies.

Pesquisadores propõem o framework TwinCardio, integrando gêmeo digital e rede neural profunda para detecção e monitoramento de doenças cardiovasculares, visando abordar o crescente ônus das doenças cardíacas globalmente.

Um estudo avaliou uma nova terapia para melasma combinando laser Nd:YAG Q-switched de baixa fluência e pulso de microsegundos, mostrando melhores resultados e menor taxa de recidiva com a terapia combinada, sem eventos adversos relatados.

Pesquisadores propõem um algoritmo SSA-driven deep CNN aprimorado para análise de tumores cerebrais, abordando as armadilhas associadas ao SSA padrão e mostrando melhor desempenho do modelo com maior precisão e desvio padrão reduzido.