Em 30 de outubro de 2025, a Apple anunciou planos para integrar ferramentas de IA de terceiros, como ChatGPT e potencialmente Google Gemini, em seus sistemas operacionais, com uma Siri aprimorada por IA prevista para o próximo ano. A Apple também está aberta a aquisições de IA e pode fazer parceria com o Google para uma ferramenta de busca de IA para a Siri.

Em 30 de outubro de 2025, a SpaceX compartilhou uma atualização detalhando a conclusão de 49 marcos no desenvolvimento de seu Sistema de Pouso Humano (HLS) Starship para o programa Artemis da NASA. O Starship HLS deve transportar astronautas para a superfície da Lua a partir da missão Artemis 3 em meados de 2027, com voos comerciais de carga lunar planejados para 2028.

Em 30 de outubro de 2025, cientistas anunciaram a criação de germânio supercondutor através de uma nova técnica de dopagem usando epitaxia por feixe molecular, que incorpora altos níveis de gálio na rede cristalina. Este processo estabiliza a estrutura do germânio, permitindo resistência elétrica zero a 3,5 Kelvin e oferecendo potencial para revolucionar a tecnologia de semicondutores.

Em 29 de outubro de 2025, pesquisadores da Universidade de Nagoya descobriram que metais kagome, como a liga CsV3Sb5, exibem um efeito diodo natural onde campos magnéticos fracos revertem correntes elétricas. Este fenômeno quântico abre caminho para novos componentes eletrônicos menores, com potencial para memória magnética e sensores ultrassensíveis.

Em 30 de outubro de 2025, uma equipe de pesquisa liderada pelo Prof. Liu Xiaodi alcançou a detecção simultânea de resistência elétrica zero e o efeito Meissner em cristais únicos de niquelato de lantânio (La 3 Ni 2 O 7−δ) sob alta pressão no Instituto de Ciência Física de Hefei da Academia Chinesa de Ciências. Isso fornece evidências diretas de supercondutividade de alta temperatura em massa neste niquelato.

Publicado em 30 de outubro de 2025, um estudo apresenta um framework de aprendizado profundo baseado em atenção explicável para classificar e interpretar sopros cardíacos usando sinais de fonocardiograma (PCG). O framework, validado em vários conjuntos de dados, alcançou uma precisão de 96,7%, visando melhorar a precisão diagnóstica em doenças cardiovasculares (DCV).

Em 30 de outubro de 2025, um estudo publicado em Scientific Reports detalha o desenvolvimento de um aptasensor baseado em transferência de energia de ressonância de fluorescência (FRET) ultra-sensível para detectar proteína C-reativa (CRP). O aptasensor, utilizando um aptâmero marcado com corante 6-carboxifluoresceína (5-FAM), mostra potencial para diagnósticos clínicos.

Em 30 de outubro de 2025, um estudo em Scientific Reports detalhou um método sustentável para sintetizar nanopartículas de prata (AgNPs) usando extrato de caule de Zaleya pentandra (ZSE), otimizando as condições para obter altos rendimentos. As AgNPs resultantes demonstraram eficácia antibacteriana significativa e potencial antioxidante, destacando seu potencial em nanomedicina.

Em 30 de outubro de 2025, um artigo de Hossein Sholehrasa e Majid Jaberi-Douraki foi revisado, detalhando um estudo que integra a sequência de proteínas e os níveis de expressão para melhorar a caracterização de subtipos de câncer de mama e prever os resultados clínicos. O estudo usa ProtGPT2 e métodos de aprendizado de máquina, alcançando pontuações F1 de 0,88 para predição de sobrevida.

Em 30 de outubro de 2025, a American Chemical Society relatou avanços científicos, incluindo mini-cérebros cultivados em laboratório que podem substituir testes em animais, luvas inspiradas em aranhas para curativos instantâneos e a descoberta de microplásticos em retinas humanas, destacando inovações em saúde e sustentabilidade.

Em 30 de outubro de 2025, uma versão revisada do framework AANet foi lançada no arXiv, projetada para triagem virtual sob incerteza estrutural. Este método de alinhamento e agregação supera significativamente as técnicas existentes em estruturas apo, melhorando o fator de enriquecimento inicial (EF1%) de 11,75 para 37,19.

Em 30 de outubro de 2025, pesquisadores apresentaram o MAFormer, uma nova rede em forma de U para segmentação de imagens médicas, publicada em Scientific Reports. O MAFormer utiliza Multi-scale Dependency Feature Construction (MDFC) e Attention Representation Reinforcement Module (ARRM) para preencher a lacuna semântica entre os estágios de codificador e decodificador.

Em 30 de outubro de 2025, pesquisadores publicaram descobertas na Nature Communications detalhando um novo método para alcançar o controle tridimensional em escala nanométrica do magnetismo em filmes de granada de ferro ítrio (YIG) cristalinos usando irradiação laser UV focalizada. Esta técnica aumenta de forma estável a anisotropia magnética perpendicular (PMA) na nanoescala.

Em 30 de outubro de 2025, pesquisadores Dingding Ren e Hua Li publicaram descobertas na Nature Nanotechnology detalhando um novo laser quântico de cascata de terahertz baseado em arsenieto de gálio. Este laser utiliza plásmons de grafeno e não linearidade óptica para alcançar a emissão na região de terahertz de extremidade distante, superando as limitações anteriores nesta faixa espectral.

Em 29 de outubro de 2025, cientistas da Universidade da Flórida anunciaram o desenvolvimento de NuCitrus, uma planta cítrica projetada para tolerar a doença greening. NuCitrus, baseado na proteína Arabidopsis NPR1, mostra forte tolerância à doença, produzindo frutas de alta qualidade.

Publicado em 30 de outubro de 2025, um estudo aplica a técnica Fuzzy Multi-Level Multi-Criteria Decision-Making (FMLMCDM) para classificar quatro distritos em Gujarat, Índia, para implantação solar em telhados. A pesquisa aborda desafios na tomada de decisões sob incerteza e critérios complexos, visando identificar os distritos mais adequados para a implementação solar.

Em 30 de outubro de 2025, um estudo da Nature Communications revelou um método para converter resíduos alimentares em combustível de aviação sustentável (SAF) usando um catalisador de cobalto molibdênio para hidrotratamento em estágio único. O combustível candidato atende aos padrões de combustível de aviação ASTM sem mistura, melhorando a circularidade de energia e carbono em 31,1% e 17,0%, respectivamente.

Em 30 de outubro de 2025, um estudo publicado em Scientific Reports apresentou um framework validado para alfabetização em ética de IA, compreendendo as dimensões conhecimento, atitude e competência. Os resultados de 482 estudantes universitários na China indicam que o conhecimento em ética de IA influencia positivamente a atitude e a competência.

Publicado em 29 de outubro de 2025, um estudo usando grupos focais com 13 pares pais-filhos (idades 7-13) explora como as famílias navegam na alfabetização em IA e na aprendizagem autodirigida (SDL) das crianças. Os pais percebem a IA principalmente como uma ferramenta de estudo, expressam preocupações sobre a dependência excessiva e riscos como privacidade, e se envolvem em co-aprendizagem devido à sua própria compreensão limitada da IA.

Em 30 de outubro de 2025, o artigo de Shpresim Sadiku, Moritz Wagner e Sebastian Pokutta, "GSE: Group-wise Sparse and Explainable Adversarial Attacks", foi revisado, detalhando um algoritmo de duas fases para gerar ataques esparsos em grupo em DNNs. O algoritmo alcançou uma esparsidade em grupo de 50,9% no CIFAR-10 e 38,4% no ImageNet.

Em 29 de outubro de 2025, Manjunath Prasad Holenarasipura Rajiv e B. M. Vidyavathi submeteram um artigo ao arXiv propondo um framework de integração visão-linguagem para compreensão de cenas em ambientes do mundo real. O framework unifica codificadores visuais pré-treinados e grandes modelos de linguagem para alcançar o alinhamento semântico.

Em 30 de outubro de 2025, Karishma Mandal é destacada por seu trabalho na arquitetura de infraestrutura de IA escalável para clientes empresariais, particularmente sua nova arquitetura hiperconvergente para empresas locais na AIDNI, que visa trazer recursos de nuvem para dentro de casa e tem um potencial de transformação de mercado projetado de $137 bilhões até 2028.

Em 30 de outubro de 2025, Junya Shiraishi, Shashi Raj Pandey, Israel Leyva-Mayorga e Petar Popovski submeteram um artigo propondo técnicas de ativação e aproximação de memória sem fio para reduzir o consumo de energia em dispositivos IoT que usam DRAM para armazenar modelos de aprendizado de máquina. O esquema proposto visa reduzir o consumo de energia, mantendo a precisão da recuperação.

Em 30 de outubro de 2025, a versão revisada (v2) do artigo 'Toward a Public and Secure Generative AI: A Comparative Analysis of Open and Closed LLMs' de Jorge Machado foi submetida ao arXiv. O estudo compara criticamente modelos Gen AI de código aberto e proprietários, destacando a transparência e flexibilidade dos modelos abertos versus a facilidade de implementação dos modelos fechados.

Em 29 de outubro de 2025, Sungho Koh, SeungJu Cha, Hyunwoo Oh, Kwanyoung Lee e Dong-Jin Kim submeteram um artigo ao arXiv intitulado "ScaleDiff: Higher-Resolution Image Synthesis via Efficient and Model-Agnostic Diffusion". O artigo apresenta ScaleDiff, um framework eficiente e independente de modelo que estende a resolução de modelos de difusão pré-treinados sem treinamento adicional.